Métodos de Inteligência Computacional para Clusterização de Consumidores no Setor de Energia Elétrica - Fabrício Sander Zubelli

Resumo: A perda de faturamento advinda de falhas no equipamento de medição ou ações de má-fé, como fraude e furto de energia, praticadas contra empresas de distribuição de energia no Brasil é da ordem de bilhões de reais ano após ano. Além das abordagens mais comuns, que vão desde campanhas de prevenção e conscientização da população, até campanhas mais diretas como incentivo às denúncias de situações irregulares, cada vez mais vêm ganhando importância o direcionamento inteligente de inspeções técnicas. Este projeto tem como objetivo aplicar algoritmos de clusterização nos consumidores de energia elétrica com a finalidade de agrupá-los de acordo com suas similaridades, de modo que seja possível extrair novas informações destes grupos para criação de regras de direcionamento de inspeção.

Banca:
Flávio Luis de Mello, DSc. (Presidente)
Heraldo Luis Silveira de Almeida, DSc. (Orientador)
Manoel Junior Villas Boas, MSc. (Examinador)
Eric Vinícius de Carvalho Leite, MSc. (Examinador)