Resumo: Este trabalho descreve a criação de um utilitário em Python para consumo de Tweets e análise de sentimento, usando tecnologias gratuitas como a API do Twitter, MongoDB, FastAPI e Dash. O trabalho propõe uma arquitetura dividida em dois componentes, sendo um que fica responsável por consumir os tweets da API do Twitter e realizar a análise de sentimentos deles, e outro que é um sistema web, onde o usuário pode cadastrar novos temas e acompanhar a evolução dos sentimentos sobre temas já cadastrados. Foram realizados testes ad hoc para verificar as funcionalidades de cadastro de temas, busca contínua de tweets e visualização dos resultados, bem como a eficácia da análise de sentimentos. Todas as funcionalidades propostas foram implementadas com sucesso e após o teste do componente de NLP, alguns ajustes foram feitos no léxico utilizado, melhorando o desempenho da classificação.

Banca:
Flávio Luis de Mello, DSc. (Presidente)
Marcelo Luiz Drummond Lanza, MSc. (Examinador)
Fernando Gil Vianna Resende Junior, PhD. (Examinador)